我们正处于数字信息的电子时代。电脑的普及程度已经堪比手机，崭新的电脑前放着一双新奇的眼睛。对于许多青少年来说，熬夜疯狂玩游戏是很常见的。逃学和沉迷于网络的青少年一度成为严重的社会问题。由于沉迷于网络，青少年的健康问题不得不提上日程。甚至有的孩子会患上癫痫。癫痫的治疗既复杂又繁琐。一不小心患上癫痫的痛苦，很可能让你后悔一辈子。
长时间在电脑前很容易发作。
长时间看一个地方，一个人肯定会头晕，正常人都会这样，更别说面对电脑了。长时间坐在电脑前对我们的健康自然是有害的，尤其是青少年玩游戏的时候，很容易造成过度疲劳和睡眠不足，导致我们大脑皮层功能的紊乱，免疫调控能力的降低，癫痫的频繁发作，每次发作都会加重脑损伤的程度。
辐射也是癫痫发作的元凶。
在生命科技时代，你一方面享受着它带给你的无尽便利，同时也自然要承受它的另一面，那就是辐射。我们能逃离辐射吗？如果我不及时玩或者看电脑，那么手机已经是我们不可或缺的通讯工具了。过多的电磁辐射会让我们感到眩晕，辐射的波段也有长有短。波段越短，对人体的影响越大。长期暴露在这种电磁辐射下也是癫痫发作的常见原因之一。既然不能完全逃避，那就尽量避免。
大脑的稳定性被破坏。
打个比方，我们的人体就是一个各部分紧密协调的大工厂。这个工厂各部门的机器协调一致，保证了所有机器的正常运转。而大脑是这个大工厂的中枢部分，其复杂程度和精密程度令学者惊叹。每个神经细胞都有突触作为联系方式，相互制约完成机体的生理功能。通过复杂的高端控制手段，我们的人体潜能可以在正常范围内正常运行。当大脑长期处于紧张状态时，破坏了电动势的平衡状态，局部神经紊乱，就会诱发癫痫。
既然有可能危害我们的健康，我们能做的和应该做的当然是远离它。沉迷于电脑游戏危害很大，不仅影响你的心理健康，也影响你的身体健康。所以一定要克制，合理控制每天坐在电脑前的时间，才能把健康牢牢掌握在自己手中。
专家如何分析癫痫的要点？
第一，婴儿痉挛(韦斯特综合征)。通常，West综合征由特征性三联体组成：婴儿痉挛、精神运动迟缓和高节律障碍。闪电成群出现。发病年龄为4-7个月，一般在1岁前。男孩更常见，预后通常很差。韦斯特综合征可分为两类：有脑损伤史或病因明确的症状组；特发性组，具有罕见的既往无脑损伤和无明确原因的特征。预后不良部分取决于早期ACTH或口服类固醇治疗，但主要取决于症状性或特发性，后者预后较前者好。
第二，伦诺克斯-加斯托综合征。此病多见于1-8岁的儿童，以学龄前儿童为主。癫痫发作有很多种，最常见的是轴性强直、肌张力障碍和失神发作，但也有肌阵挛性发作、全身性强直阵挛性发作或部分性发作。癫痫发作非常频繁，癫痫也很常见。脑电图表现为背景活动异常，慢棘慢复合波，常为多灶性异常。睡眠时会出现快速节律爆发。一般智力低下，发作不可控，预后差。60%的病例发生在曾患脑病者，其他病例为原发性。
第三，癫痫伴肌阵挛，无法站立。这种疾病在6个月时开始。除了1岁以内生病的，男生是女生的两倍。往往有遗传因素，发育通常正常。癫痫通常表现为阵挛、站立无力、肌阵挛站立无力、阵挛和强直成分缺失以及强直阵挛性癫痫发作。发病前智力发育正常，发病后智力下降。破伤风发作见于预后不良病例的晚期。早期脑电图除了4-7Hz的节律外，其他正常。未来可能出现不规则的快棘慢波或多棘慢复合波。在癫痫中，有不规则的2-3Hz棘慢复合波。病程和预后不确定。
第四，癫痫伴肌阵挛失神发作。这种疾病的特点是失神伴有严重的双侧节律性阵挛性搏动，常伴有强直性收缩。脑电图显示双侧同步对称节律性3Hz棘慢复合波，类似儿童失神。一天发作几次，意识还能保留。很少发生在其他袭击中。发病在7岁左右，男孩多见。由于治疗效果差，精神发育迟滞，并可能进展为其他类型，预后比强化失神癫痫差。
癫痫的两种常见遗传类型
单基因遗传
只有染色体上特定基因的异常或缺失才会导致癫痫的改变，主要包括常染色体隐性遗传、常染色体显性遗传和X连锁遗传。但是，单个基因不足以引起癫痫的一种症状，往往需要多个基因共同作用。
多基因遗传
指染色体上多个基因突变引起的癫痫样改变。癫痫受遗传因素和环境因素的双重影响。大多数癫痫患者一般有以下遗传条件：一般的遗传分析不适合单基因遗传比例；与单基因遗传相比，环境因素作用明显；亲属癫痫发病率高于一般人群。近亲患病的风险很大。
扬州市中医院中医骨伤科张立勇博贺博士互联网的本质是自由和共享。博贺博士真诚希望每一份宝贵的正能量都能在互联网中自由传播，为大家排忧解难。写王晶
专家指出，良性家族性新生儿惊厥、青少年肌阵挛性癫痫和进行性肌阵挛。
性癫痫都有一定的遗传性，除此之外，常染色体显性遗传性癫痫等也基本属于遗传性部分性的癫痫类型。我们一旦发现癫痫症状要及时去正规医院接受诊断，防止癫痫病的爆发，给身体带来更大的伤害。本文来自投稿，不代表探购网立场，如若转载，请注明出处：https://www.tanbigo.com/n/53010.html
微信扫一扫
